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如果把每年的春晚都像蚊香一样卷起来的话，它原来是这样的！
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过春节，看春晚。想不想看都要看，因为过春节啊。可是每年的春节真的一样吗？作为学者、设计师的清华大学美术学院副教授向帆，用大数据专门进行了研究，竟然引出一个很好的话题：你们为什么每年都那么努力，做的都那么不一样，大家觉得还是一样？
原来还能这么看电视啊，今年看春晚不妨验证下。
跟父母在一起有一个头疼的事情，就是过春节你一定要回去，而且你得陪他吃年夜饭，你得陪他看电视，一看看5个小时，并且每年你都觉得看的是一样的。
可是每年春晚是不是真的一样？我希望以一种更鸟瞰的方式看春晚。
我们先把这个朱军都缩小，获得一个宏观的景观再来看。
然后我就用一段段代码把每秒钟的春晚视频吃进了我的电脑里面。
这是2012年的春晚的开头15分钟。
这个是中国春晚的30年，最右边是2012年，最左边是1983年，左上角那大片蓝紫色是一段当年的手工动画。
你会看到春晚整体越来越红了。
这个是中国春晚的30年，从1983年到2012年，左上角那大片蓝紫色是一段当年的手工动画。你会看到春晚整体越来越红了。
如果你再仔细看会看到更多的信息，你会看到春晚的变化其实也是中国电视技术的变化。
比如剪辑速度、屏幕、现场灯光等等都在变化。这背后隐藏了非常多的因素。我想这应该是你人生第一次这样看电视。
当我们把年份打破，把每一秒按照颜色来排列的时候，这就是整个春晚的色彩。
那我们最后再改变这个时间线会是什么样子呢？
如果你这样去看的话，你会看到一个宇宙，像一个瞳孔一样。
如果把每年的春晚都像蚊香一样卷起来的话，你会看到每年春晚很不一样。但你总觉得它是一样的。
我觉得这对春晚来说是一个很好的话题，你们为什么每年都那么努力，做的都那么不一样，大家觉得还是一样？
来看看完整视屏，原来大数据可以跟我们相关呢！
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秘密的设计
向帆
现在每天都听到人们在谈大数据，特别地神奇。但你有没有想过，这个大数据跟你有什么关系？你可以买大数据吗？你家的硬盘可以放下大数据吗？你从来不能拥有大数据，大数据不是你的。
你可以说我不需要拥有大数据，我总可以用吧。但如果你不会写代码，其实你也不会用。作为用户有什么权利呢？用户只能是选择给钱或者不给钱，用收费的还是免费的。
给钱也行，但你不觉得是人家开发什么你就用什么吗？它能满足你的愿望吗？往往有时候我们还没有愿望的时候，它们就被开发出来了，然后我们就跟着有了愿望。
我是清华大学的老师，我最焦虑的是什么？我最焦虑的就是我经常上课的时候，学生都看着我，就像你们现在都看着我一样，但我不知道他们是谁。我对他们一无所知。
在很多年前我就想了一个办法。我指导2010年的毕业生王赢用QQ班群里的数据来做了一个毕业设计。
比如说你可以观察一个同学的在线时长，他有太阳、月亮、星星，如果他有很多太阳的话就是他经常在线；另外看看他们QQ有多少朋友、他在班群里面是不是经常发言。我让他帮我跟踪几个月，看看我们能看到什么。
我们获得这些班级的数据以后，就把它转化了一下形态。女生是粉红色的，男生是蓝色的。如果他的好友越多，他的身体就会越胖。如果他在线的时间越长，他的头发就越长。我们还做了一个圆圈的嘴，如果他特别爱发言，嘴巴就会越大。这样我们就可以组合出来班里有一些什么样的人物。
结果我们就看到这样一班小怪物。虽然大家看上去都是一样的同学，实际上人人都非常不一样。
尤其不一样的，比如说这三个同学。
左边第一个，是个美女，不上网也有很多朋友。
中间那个男生他特别爱讲话，而且他特别爱上网，但没人跟他交朋友。
右边这个女生，她又有朋友，又爱上网，但她就是不说话。你会觉得她很神秘，你会奇怪她这朋友怎么交的呢，不说话还能有这么多朋友。
就是这样一个小游戏，可以让你看到眼前的人背后的性格。
很久以前我会在深夜里写博客，我坚持写了一段时间。有一次我的师兄跟我说，你知道吗？有一些网站，你去拷贝一段代码，然后把它埋进去，你就可以知道谁来看过你的博客。
我当时听完心里一惊。这个代码非常神奇，只要拷贝粘贴就好了，就可以跟踪来看我博客的人。
我可以看他们看得非常清楚。比如说他是几点来的，从哪来的，他是什么电脑，他的浏览器是什么版本的，还有他来了以后在我的网站上浏览了哪些页面。
我希望他能出现。我大概等了一年多，确实等到了不少人。像有些人他会老来，但是我不知道他是谁。
现在你再回想一下你正在使用的微信，你知道发出来一张照片有多少人在看吗？可能你没有概念，你一开心就发了。
我前两天发了一条朋友圈，有6个人点赞。也就是说有6个人愿意告诉我，他们经过了我的窗前。
那我实际有多少好友呢？1366个。
如果微信能够向我们发出这样的信号的话，可能你会犹豫一下。只有6个人理我，我还该不该发呢？或者说有1366个人同时看着你，你可能路都不会走了。
但是微信到目前为止都没有暗示过任何这样的信息，以至于我们所有的人都在盲用这个产品。
微信整个的开发其实是回到了原点，把最简单的给你用，但是在保护隐私、在培养你的数字产品修养上面，他们几乎没有负任何责任。
在虚拟世界我们会不想遇到一些人。但在真实的世界里面我们其实想相遇很多人。我第一次去洛杉矶的时候非常激动，因为洛杉矶对我来说就是八卦新闻。
所有的明星都住在洛杉矶，一不小心你就会碰见谁在你旁边买菜，这实在是一个让人非常非常兴奋的事情。后来我在好莱坞附近住了三个月。
但我从来没有碰到过明星。我每天碰到很多游客，这些游客都好像来找恐龙一样。因为地上有明星在水泥上按的手印、签名什么的，他们像考古科学家一样发现一个个恐龙的遗迹。
后来我就想，也许我可以把所有八卦的消息收集起来，它终归是有时间、地点和人物的。有这三个信息，就可以形成一个时空矩阵。
这样沿着日落大道走来，我们就会知道谁从这儿经过，谁曾在这里跟谁在一起，在哪个年代。这是一个虚拟空间，带上手机，手机有GPS地理信号，随着你在空间移动，我们就可以虚拟地去相遇曾经这里的人，知道谁曾经也在这里。
于是我就设计了这样一个软件，当你在洛杉矶开启它，走到有些地方手机就会告诉你，嘿，谁正在离你越来越近。
比如此刻你在手机上看到赫本，就说明她曾经在附近发表过演讲。你说你太老了，我跟你不是一代的，那你可以滑动右边的时间滑条，选择前往另一个时代。
通过这样的方式，我们可以跟物理的空间更加亲近，虽然实际上非常地陌生。我总觉得这样一种探索世界的方式会更有意思。
在美国我最喜欢做的就是开车去旅行，我最想去的城市之一就是西雅图。西雅图被称为音乐之城，这个城市发生了很多乐队的故事。很多乐队在这里诞生，很多歌手在这里成名或者死亡。
于是我想我可以把曾经发生在西雅图的音乐事件、在这里诞生的音乐，定点标记在这个城市不同的角落，让每一首音乐占有一个空间。
就像我站在这块圆的地毯上一样，我只要站在这里，这首歌就归我，这个圆的大小取决于歌曲的长度。
当每首歌拥有了自己的空间，我们根据历史记录赋予它地点，整个城市的街道就成为了一个可以穿越的音乐长廊。而且声音会互相叠加，互相有机会转换。随着你一边开车，你就像在实体空间里面做DJ一样，可以自己混响音乐。
然后我做了一个原型，自己开车去体验了一把。左边是我在开车，右边是我所在的位置。
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我是一个在中国教书的人，我身在大学中，但是我也想知道我所熟悉的大学到底是什么样子的。
我常常通过上网去了解我的学校究竟发生了什么。但如果你去看中国各大艺术院校的网页的话，你基本是看不到学生的，看到的都是领导，领导在开会。
换一所学校，还是领导在开会。
通过这种方式，我确实很难理解我所身处的这所学校在发生着什么。
于是我就把各个大学的网站，中国的美术学院，还有美国的和英国的艺术院校的机构图谱，以及公布的机构信息下载下来，我想看一下这些学校的院系结构有什么不同。
分完以后你就看到各个学校真的长得挺奇怪的。从结构来说，它们就像是不同的生物一样。对比一下，左边是中国的一所美术学院，右边是两所美国的美术院校。这三所学校一比较，你看一下咱中国有多少院长。
我们把所有的院系拉出来看一看，每个学校就有了自己的样子。
后来我就把这样一个景观放在了一次中国设计教育的展览上面。我想提供大家另外一种去观察中国和国际艺术教育的角度。
我爸爸是一个画家，他一直都想在全国美展获奖。我很小的时候就跟他去看美展，但我爸爸没有获过奖，所以我想我应该去获得一次，让他开心。
刚好2014年我在中国美院开会，全国美展的油画获奖作品就在杭州举办展览，我就专门去看了一下。我旁边同行的人就跟我说，你知道吗，这个是有规律的，今年沙发上的女人特别多。
我一看，这个人还说得挺准的。
走两步，我又发现一个女人在沙发上。
再走两步，还有。
实际还不止这些。那天我看完以后就有点懵了，难道这是一个新的趋势吗？
而且我知道一个被我证实了的老的趋势，就是只要画丰收，比如少数民族在丰收，或者说是老大娘、老大伯在捡麦子什么的，也容易获奖。
那到底是不是有规律呢？
我和我的学生，还有包括我的同事们一起努力，在图书馆里一本一本去找当年每一届全国美展的获奖作品资料。最后历经半个月的搜集和扫描，一共整理了2276张获奖作品。
我们首先最好奇的是，什么颜色的作品最容易获奖呢？
我们把作品进行了颜色的分类。最后发现，如果说下面这个画面是立体的，在黄红色的那个区应该可以堆起来非常非常厚的作品，它们都集中在这个颜色。这是第一个发现。
那应该画什么题材呢？应该画多大呢？
这就是按照每一张画的大小进行分类的。当你这样一分类的话，你会感叹，画大的画有那么大，画小的画那么小，小到只有一张A4纸大。然后你会发现右下角画得特别大的，都是革命题材。
看到这张图的时候我们以为是数据出错了，因为有两张特别像。一查发现，看着很像，实际上是两张画。也就是说这个艺术家他在十年里面画了两张非常相似的画，都获得了国家艺术的奖项。
这个人为什么会这样呢？因为我们是做设计的，我们不可能用同一个设计稿在同一个奖项去评两次奖。
这种情况是不是少见呢？我们发现他不是唯一的。这个人拿了三次奖。
于是我们就把多次获奖者的作品全部都找出来，现在你看到一纵列就是一个人的作品。像不像？大家可以自己去判断。
还有一个问题也很重要，什么样的年龄更容易获奖？
看完这个结果我很欣慰，我离最高峰的获奖年龄还有十年时间。同时你也会看到，全国美展正在成为一个接近退休的人的展览。
那天我们做完这些数据分析以后，就发布在公众号上。后来来自全国美院的同事都跟我说，你刷屏了。
既然大家都喜欢，而这个数据又是我们从公共空间获得的公共的数据，就应该把它分享给所有人。而且我们得到的结论也是有限的，有人还可以从这个数据中发现更多的秘密。
所以我们把它发布到了网上。这个交互的网站叫做Award Puzzle，找到这个网站以后你可以自己去探索更多的秘密。总的来说，这个平台是这样玩的。
https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=g0554iuh4vv&width=500&height=375&auto=0
结论就是，统计性地来说，如果你这样画肯定能赢：
一个少数民族妇女坐在窗前的沙发上，
旁边最好还有一头牛。
这个网站的设计帮助我们赢得了 Science 杂志去年主办的数据故事比赛，跟我们一起获奖的是美国国家实验室NASA、拉莫斯国家实验室，还有Climate.gov国家气象实验室。
我们当时看到他们公布结果的时候非常地震惊。因为我开启这件事情仅仅是想得一个奖，结果最后我们跟科学家一起获奖。他们用的是航天的数据、太空的数据，而我用的仅仅是网上和书里搜集的一些图片的数据而已。我没有大数据，我的数据非常小。
在这个大数据时代，大数据其实跟我们没有什么关系。但是我们有一些小数据。我们做的事情让我想到了日本一个当代艺术家关根伸夫的作品。
他就是在地上挖个坑，把坑里面的土再堆起来给你看。
实际上他让你看到什么呢？这个草地表象背后的本质。这可以让你看很久，它看起来好像比草地还要丰富。
而我们做的事情，其实就是把你靠肉眼观察，无论多么辛苦都看不到的东西，想办法转化为你能看到的，并且愿意看的东西。
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